在臨床研究中，我們經(jīng)常需要比較兩個(gè)指標之間的一致，比如不同的檢測方法之間的一致性或不同量表結果之間的一致性等等。這些指標都是計量資料，兩個(gè)計量指標之間的比較除了有我們常用的相關(guān)分析、簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸以外，還有散點(diǎn)圖和Bland-Altman圖也可以描述兩個(gè)計量資料的一致性。
在臨床研究中，我們經(jīng)常需要比較兩個(gè)指標之間的一致，比如不同的檢測方法之間的一致性或不同量表結果之間的一致性等等。這些指標都是計量資料，兩個(gè)計量指標之間的比較除了有我們常用的相關(guān)分析、簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸以外，還有散點(diǎn)圖和Bland-Altman圖也可以描述兩個(gè)計量資料的一致性。
相關(guān)分析是求兩個(gè)變量的相關(guān)系數及其p值，簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸是以一個(gè)變量做因變量，另一個(gè)做自變量，做簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸。兩者的結果是一致的，我們知道兩變量的線(xiàn)性相關(guān)系數是它們線(xiàn)性回歸中決定系數的算術(shù)平方根。除了上述方法還可以通過(guò)圖形來(lái)了解兩變量的一致性，如散點(diǎn)圖和Bland-Altman作圖。散點(diǎn)圖大家一定很熟悉，這里就著(zhù)重介紹一下Bland-Altman作圖。
1、什么是Bland-Altman作圖？
Bland-Altman作圖最早由J.Martin Bland和Douglas G. Altman兩人于1986年在Lancet上發(fā)表的一篇文獻提出的，用于比較兩個(gè)計量資料之間的一致性，其作圖方法是使用兩個(gè)指標的均值作為橫坐標，兩個(gè)指標的差值作為縱坐標（或其他的）。然后比較散點(diǎn)在1.96倍標準差線(xiàn)內分布的情況，其圖形如下，圖中a和b 分別是指兩種不同的測量方法：如圖所示：
Bland-Altman分析一般用于評價(jià)配對定量檢測結果的一致性，在體外診斷試劑定量檢測結果的Bland-Altman分析中，不僅應根據檢測結果的偏差值計算一致性限度，還應根據臨床要求設定適當的可接受標準，評價(jià)一致性限度是否在可接受標準范圍之內。臨床可接受標準的設定應有合理的依據。